国泰君安证券

问题

现代金融应用中基于大数据的推荐系统日益重要，能够满足实时联机性能，是关键要求。

业务需要每天从全部历史交易中，选出1000万目标客户，并可按不同的字段查询，并在5秒内必须返回全部结果。

传统数据库无法处理这么大的数据量，HBase有无法提供灵活查询的能力，需要新的解决方案。

方案

Hodoop/strom每日离线计算客户的交易流水，根据一定的规则，每日选取1000万的用户数据;

Strom将这1000万数据，以及不同的业务数据集，写入MongoDB以以供查询;

前端应用直接从MongoDB查询这些数据集实现实时返回。

收益

MongoDB与大数据平台的集成后，实现了5秒必须返回的性能要求；

目前支持1000万客户营销，未来将增加到2000到3000万客户营销。

“星”服务体系构建所提出的系统挑战

基于MongoDB的特性构筑实时计算引擎

MongoDB未来展望· 全业务覆盖