MongoDB On-Premises

MongoDB Ops Manager可以自动化，监视和备份您的MongoDB基础架构

• 自动化：在每个MongoDB主机上使用Automation的MongoDB代理可以维护您的MongoDB部署。 您可以安装MongoDB代理。 自动化可以添加主机以及部署和升级新的或现有的群集。
• 监控：Ops Manager监视提供有关关键数据库和硬件指示器的实时报告，可视化和警报。
• 备份：Ops Manager备份可为您的MongoDB副本集和分片群集提供计划的快照和时间点恢复。

MongoDB商业智能连接器（BI）允许用户使用SQL创建查询并使用Tableau，MicroStrategy和Qlik等现有的关系商业智能工具可视化，图形化和报告其MongoDB Enterprise数据。

• MongoDB Connector for BI充当一层在mongod或mongos实例与您的报告工具之间转换查询和数据的层。 BI Connector不存储任何数据，仅用于通过商业智能工具桥接您的MongoDB集群。

MongoDB图表是用于创建MongoDB数据的直观表示的工具

• 数据可视化是关键组件，它可以使您清楚地了解数据，突出显示变量之间的相关性，并易于识别数据集中的模式和趋势。
• MongoDB Charts通过提供内置工具来轻松共享和协作可视化内容，从而使您的数据交流成为一个简单的过程。

MongoDB Enterprise Kubernetes Operator将创建MongoDB实例的人类知识转化为可扩展，可重复和标准化的方法

• Kubernetes需要帮助来创建和管理有状态的应用程序，例如数据库。 它需要配置网络，持久存储并专用于计算能力，而无需在每个容器上花费额外的人力。
• Kubernetes Operator管理MongoDB集群的典型生命周期事件：提供存储和计算能力，配置网络连接，设置用户以及根据需要更改这些设置。 它使用Kubernetes API和工具来完成此任务。

MongoDB Kafka Connector是经过Confluent验证的连接器，用于将来自Kafka主题的数据作为数据接收器持久存储到MongoDB中，并将来自MongoDB的更改发布为Kafka主题作为数据源。

• 数据可视化是关键组件，它可以使您清楚地了解数据，突出显示变量之间的相关性，并易于识别数据集中的模式和趋势。
• MongoDB Charts通过提供内置工具来轻松共享和协作可视化内容，从而使您的数据交流成为一个简单的过程。